Python 3 エンジニア認定データ分析試験の試験内容・受験条件・受験方法

Python 3 エンジニア認定データ分析試験は、Pythonを利用したデータ分析の基礎と方法を確認する試験です。Pythonや実行環境の知識、数学の基礎、分析に用いる主要ライブラリを扱います。

表形式のデータを加工したり、可視化や機械学習を学んだりする人が、必要な基礎を整理する目標として検討できます。実際に小さなデータを読み込み、集計・可視化しながら学ぶと、各ライブラリをどの場面で使うのかを理解しやすくなります。

文法中心の基礎試験とは学ぶ範囲が異なり、より実践的な内容を扱う「データ分析実践試験」とも別試験です。名称が似ているため、申込時は試験名を確認しましょう。合格だけで分析業務全体の経験を証明できるわけではなく、課題設定やデータの品質確認、結果の説明にも取り組むことが重要です。

例えば、売上CSVの欠損値を確認し、集計してグラフにするような分析の入口に取り組む人に向いています。文法理解を固めたい場合は基礎試験、数理を深めたい場合は統計検定、分析の業務全体を整理したい場合はDS検定も比較対象です。Pythonを使用しない職場では、実際に使う分析環境の学習を優先する方が役立つこともあります。

すでに主要ライブラリを使い、データ加工から評価まで説明できる人は、試験学習よりも実データを用いた課題解決や、別の発展的試験に取り組む選択があります。合格はデータの偏りを見抜く力や、分析結果を業務に結びつける経験まで一括して保証するものではないため、実例を説明できる成果物も用意するとよいでしょう。

【学習の目安】50〜100時間。前提：Pythonの基本文法を理解し、高校数学の基礎を復習できる。主要分析ライブラリと数学基礎の学習・演習。Python文法のゼロからの習得時間は別。1日1時間ずつ学習する場合の期間目安は90日です。これは編集上の学習計画の一般目安で、受験者の実測平均や公式推奨時間ではありません。経験や学習ペースによって必要な時間は変わります。